计算性能¶
在深度学习中,通常数据集很大而且模型计算复杂。因此,我们十分关注计算性能。本章将重点介绍影响计算性能的重要因子:命令式编程、符号式编程、异步计算、自动并行计算和多GPU计算。通过本章的学习,你将很可能进一步提升前几章已实现模型的计算性能,例如在不影响模型精度的前提下减少模型的训练时间。
在深度学习中,通常数据集很大而且模型计算复杂。因此,我们十分关注计算性能。本章将重点介绍影响计算性能的重要因子:命令式编程、符号式编程、异步计算、自动并行计算和多GPU计算。通过本章的学习,你将很可能进一步提升前几章已实现模型的计算性能,例如在不影响模型精度的前提下减少模型的训练时间。